原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对云计算中的任务分配问题,提出一种基于建立时间成本负载约束函数的模拟退火蚁群算法(a restraint Function of Time Cost Load based on the Simulated Annealing ant colony Algorithm,TCBSA-ACO),该算法结合云计算中任务分配的特点,创新地通过建立时间成本约束函数和负载标准差函数分别改进信息素的更新和启发信息,并用模拟退火算法对求出的解进行全局寻优.利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法BA-CO和最新的改进蚁群算法DSFACO做仿真对比,实验结果表明TCBSA-ACO算法在云任务的执行时间,成本,系统负载均衡率方面均优于这两种算法,提高了系统资源利用率.
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文献信息
篇名 基于TCBSA-ACO算法在云计算任务分配中的研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 蚁群算法 负载均衡 任务调度 模拟退火
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-58
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂清彬 重庆邮电大学移通学院 9 52 4.0 7.0
5 霍敏霞 重庆邮电大学移通学院 4 10 2.0 3.0
6 曹耀钦 重庆邮电大学移通学院 5 9 1.0 3.0
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节点文献
云计算
蚁群算法
负载均衡
任务调度
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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