基于改进粒子群算法的空间众包任务分配模型

• 作者: 张乐 张辉 王杨 赵传信 赵晨曦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 空间众包 任务分配 MQTA问题 SCTAM_PSO
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2698-2700,2705
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0129

摘要

如何进行高效合理的任务分配是当前空间众包(SC)研究中的关键问题之一.针对SC分配效能低的问题,建立了最佳质量任务分配模型(maximum quality task assignment model,MQTAM),并提出了基于改进粒子群算法的空间众包任务分配算法(SCTAM_PSO).该模型充分考虑了工作者到达工作地点后完成任务的时间延迟、完成任务的可信度等因素,通过SCTAM_PSO算法智能搜索最佳分配方案以最大化提高任务完成质量.实验结果及分析表明,MQTAM和SCTAM_PSO具有一定的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵传信		47	219	8.0	13.0
2	王杨		65	291	9.0	14.0
3	张乐		6	2	1.0	1.0
4	张辉		21	22	3.0	3.0
5	赵晨曦		6	14	2.0	3.0