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摘要:
[目的]应用偏最小二秉法建立烟草水溶性灰分碱度的近红外分析模型.[方法]采集标样的傅里叶变换近红外漫反射光谱数据并利用化学计量学的方法对所得到的近红外光谱数据与灰分碱度的基础数据进行建模,优化建立后的模型,并对该模型进行验证.[结论]经模型优化后最终的相关系数为0.978 0,均方估计残差为0.0400,预测标准差为0.245,交互验证均方差为0.089 3,模型优化指数为74.1,主因子为11.用57个验证样品对模型进行检验,结果显示:平均误差为0.1934,预测范围为0.15 ~3.94.[结论]该方法具有较好的可行性.
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文献信息
篇名 烟草中水溶性灰分碱度的近红外分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 烟草 水溶性灰分碱度 偏最小二乘法 模型
年,卷(期) 2011,(29) 所属期刊栏目 食品科学·农产品加工
研究方向 页码范围 18250-18252
页数 分类号 S572
字数 2447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.29.176
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研究主题发展历程
节点文献
烟草
水溶性灰分碱度
偏最小二乘法
模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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