基于共享邻居数的社团结构发现算法

• 作者: 刘微 嵇敏 张大为 谢福鼎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 社团结构 共享邻居 局部模块度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174
• 分类号: TP311
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.059

摘要

为了快速准确地找到复杂网络的社团结构,提出一种基于共享邻居数和局部模块度的社团结构发现算法.该方法通过不断寻找节点之间的共享邻居数找出与社团连接性最强的节点,并以局部模块度为衡量标准,判断是否将该节点加入到社团中.对3个典型复杂网络的划分结果表明,该算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢福鼎	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	54	419	12.0	17.0
2	嵇敏	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	14	95	5.0	9.0
3	张大为	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	20	192	5.0	13.0
4	刘微	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	5	26	2.0	5.0