异步电机无速度传感器速度辩识的仿真研究

• 作者: 林锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 无速度传感器 粒子群算法 神经网
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP183
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.09.060

摘要

研究异步电机无速度传感器辩识问题.在电机无速度传感器辩识过程中,为保证电机系统的实时调节的稳定性和准确性,传统的BP神经网络存在网络结构难以确定,极易陷入局部最优解,导致转速辩识慢,精度低的难题.为了提高电机速度辩识准确率,提出一种粒子群和BP神经网络算法相结合的转速辩识方法.采用粒子群来优化BP神经网络粒的权值和阈值,将粒子群算法全局搜索能力和BP算法的局部寻优特点的互补,以提高BP神经网络的收敛速度及精度,将优化后神经网络转速辩识器用于直接转矩控制系统中.在Matlab平台上进行了无速度传感器控制系统的建模仿真.仿真结果表明,该算法加快了辩识速度,提高了转速的辩识精度,具有良好辩识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锋	福州大学阳光学院	7	11	3.0	3.0