上市房地产企业信用评级研究

• 作者: 张建儒 李娜
• 来源期刊: 财会通讯：综合（中）
• 学科: 经济
• 关键词: 企业信用评级 房地产行业 LOGISTIC回归模型 上市 《巴塞尔新资本协议》 评级模型 银行监管 多元判别模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: F832.4

摘要

不断壮大的房地产行业在经历了金融危机后更加认识到了资金链的重要性，其重要的融资渠道就来自银行。银行自2004年6月《巴塞尔新资本协议》正式发布，确立了国际金融界银行监管和风险管理的新框架后，突出强调了信用评级的重要性。因此，建立可行有效的房地产企业信用评级模型成为了沟通企业和银行间资金流通的渠道。我国的信用评级研究虽然处于起步阶段，但模型研究已经取得一些成就。目前，经常使用的有聚类模型、Logistic回归模型和多元判别模型，经过检验三种模型对于总趋势的预测是一致的，其中bgistic回归模型的准确性最高，聚类模型次之。但是由于Logistic回归模型要求总的样本量达到200家，才能保证模型数据的稳定性，而上市房地产企业总计11l家，所以本文选择聚类模型对其进行研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建儒		49	185	9.0	12.0
2	李娜		39	147	6.0	11.0