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摘要:
针对传统模糊Petri网在故障诊断应用中的不足之处,提出了一种新的故障诊断模糊Petri网模型(FD-FPN),变迁激活概率元素的引入,使反向推理中冲突消解问题的解决更加合理.在此基础上,提出了基于变迁激活概率矩阵的反向推理算法,正向与反向推理方法的结合可以实现故障因果的相互验证,使故障诊断过程更加科学,结论更符合事实.最后,结合故障诊断实例的应用,证明了文中提出方法的合理性和有效性,且运算简单,便于计算机实现.
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文献信息
篇名 基于Petri网故障诊断及在工程机械中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊Petri网 故障诊断 变迁激活概率矩阵 推理算法
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 238-241
页数 分类号 TP391
字数 5598字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢军伟 1 3 1.0 1.0
2 刘剑 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Petri网
故障诊断
变迁激活概率矩阵
推理算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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