基于量子遗传算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断

• 作者: 洪良 王晓华 王艺翔 田海霖
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 量子遗传算法 粗糙集 Petri网 属性约简 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 678-684
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.06.010

摘要

当前电网故障诊断主要依靠单一的人工智能算法,对于复杂故障问题常出现误诊 、漏诊情况.为解决这一问题,给出一种基于量子遗传算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法.采用量子遗传算法来进行粗糙集的属性约简,量子旋转门实现染色体的演化来达到较高的收敛速度和全局最优搜索,约简出最小决策表,结合提取的诊断规则并建立Petri网模型,利用Petri网进行高效的电网故障诊断.通过实例分析表明该模型能准确诊断出故障区域,具有较好的快速性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	西安工程大学电子信息学院	76	316	10.0	13.0
2	洪良	西安工程大学电子信息学院	16	82	5.0	8.0
3	田海霖	西安工程大学电子信息学院	3	11	2.0	3.0
4	王艺翔	西安工程大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0