普通话发音检错系统中TANDEM方法的研究与实现

• 作者: 刘庆峰 胡国平 魏思 龚澍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别评测 发音检错 TANDEM 多层感知器 最大似然线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 233-236
• 分类号: TN912.33
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.071

摘要

语音识别中常用的HMM/GMM框架由于训练准则和算法的限制,对模式的辨识能力较差；另一种HMM/ANN框架虽具有极强的模式分类能力,但缺乏成熟有效的优化手段.将一种综合两者优点的TANDEM方法应用到普通话发音检错系统中,通过使用区分性训练的神经网络去估计音素级后验概率,经过一系列后续处理将原始MFCC特征转化为TANDEM特征,作为基于HMM统计模型的发音检错系统的输入,进而完成评测过程.实验结果证明,TANDEM方法使系统的检错性能有了较大的提升,结合MLLR等自适应方法的使用效果会更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆峰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	202	8.0	13.0
2	胡国平	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	7	97	5.0	7.0
3	魏思	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	57	3.0	4.0
4	龚澍	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	0	0.0	0.0