室内环境舒适度的神经网络建模与仿真

• 作者: 李婷 陈渊睿
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 舒适度指标 实时 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 189-192,201
• 分类号: TP183
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.047

摘要

空调控制系统是提供给人一个舒适的热环境,影响热环境的舒适度指标SET*值与影响它的环境因素之间具有复杂性和非线性等特点,针对能实时的确定人体舒适度,为了能够满足空调系统实时控制的要求.采用优化L-M算法的BP神经网络方法能够控制实时的确定SET*指标,分析热环境因素与SET*指标的关系,以SET*指标作为输出,影响SET*的环境变量作为输入,建立了SET*指标的神经网络模型.仿真结果表明神经网络模型实时计算的SET.值与迭代计算得到的SET*值相一致,保证了室内舒适度的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈渊睿	华南理工大学电力学院	47	933	15.0	30.0
5	李婷	华南理工大学电力学院	16	92	8.0	9.0