用于推荐系统聚类分析的用户兴趣度研究

• 作者: 吴祈宗 崔春生 王莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 用户兴趣度 聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228
• 分类号: TP391
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.065

摘要

根据推荐系统对用户(商品)聚类的要求,探讨采用用户(网页)兴趣度进行聚类分析的合理思想.通过用户浏览时间、浏览行为以及网页信息量差异等因素的对比,得出用户对某类商品的兴趣度计算方法.借助阁值的设定,定义了用户感兴趣的商品集、商品的感兴趣用户集和兴趣相似的用户集,得到了基于用户兴趣度的用户聚类的一般过程,具有一定的推广价值和借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	崔春生	北京理工大学管理与经济学院	84	409	11.0	16.0
6	王莹		62	246	9.0	13.0