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摘要:
在指纹识别中,利用细节点或纹线等单一指纹特征的识别算法来得到一个很高的识别性能比较困难.将不同的指纹匹配算法进行融合来获得较高的准确率已经成为当前研究的热点.提出了一种新的序列化融合的指纹匹配方法.利用基于细节点的指纹匹配算法对待识别指纹进行预判,对于不能确定其为同源或异源的,将再利用基于纹线的指纹匹配算法进行匹配,对两次的匹配得分进行融合,基于融合结果判断其为同源或异源.在指纹库FVC2002 DB2上的实验结果表明,采用基于细节点的指纹匹配算法、基于纹线的指纹匹配算法、对上述两种算法的Sum融合方法、提出的方法得到的等错误率(EERs)分别为3.0%、4.9%、2.0%、1.9%,且相对于Sum融合方法,提出的方法在时间消耗上降低了64.64%.
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文献信息
篇名 序列化融合的指纹匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指纹识别 序列化融合 细节点 纹线 Sum融合
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 158-161
页数 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹义龙 山东大学计算机科学与技术学院 82 1018 16.0 29.0
2 李铁军 山东大学计算机科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
3 宁延彬 山东大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
4 杨志国 山东大学计算机科学与技术学院 2 141 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
序列化融合
细节点
纹线
Sum融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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