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摘要:
将基于监督学习的方法引入到对设备的早期故障预测之中,针对现有预警技术的不足,完善了基于监督学习的预警技术,并提出了快变报警、缓变报警、趋势报警和轴心轨迹报警的报警方式.通过自学习阈值以及针对性的报警策略可以准确地预测报警的发生,并且可以进行有效的故障诊断.在此基础上开发了预警管理系统,该系统能够较好地捕捉到设备的早期故障,并可以对设备的早期故障进行准确的数据分析,对预防和诊断设备故障具有重要的意义.
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文献信息
篇名 基于状态监测的预警管理系统研究与应用
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 状态监测 预警 监督学习 早期故障
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 8-10,14
页数 分类号 TP277
字数 2518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张栋梁 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心 7 24 3.0 4.0
2 魏中青 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心 6 84 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
预警
监督学习
早期故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
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