基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法

• 作者: 朱明旱 邵湘怡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性鉴别分析 类间散布矩阵 类内散布矩阵 高维小样本问题
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-207,215
• 分类号: TP391
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.056

摘要

提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法.该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析.这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽取出最有效的特征值.此外,基于向量组的Fisher线性鉴别分析是Fisher线性鉴别分析和二维Fisher线性鉴别分析的进一步推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明旱	湖南文理学院电气与信息工程学院	35	443	11.0	20.0
2	邵湘怡	湖南文理学院电气与信息工程学院	14	23	2.0	4.0