基于遗传算法的退化试验优化设计

• 作者: 方峻 樊黎霞 郭志刚
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 退化试验 p阶分位寿命分布 优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TH12|TP312
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.07.001

摘要

在基于退化试验数据的可靠性研究中,如何能在试验资源有限的条件下获得较准确的可靠性评估结果,是退化试验方案设计首要解决的一个问题.以某国产航空液压泵的退化试验方案设计为例,推导并建立了p阶分位寿命分布的方差最小的优化目标函数,以试验预算费用为限定条件,采用遗传算法进行了优化算法设计,并对服从线性退化模型的一批试验样品进行了算例分析.结果表明:与传统优化算法相比,该方法具有运算量小、求解效率高、容易得到全局最优解的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方峻	南京理工大学机械工程学院	34	163	7.0	12.0
2	樊黎霞	南京理工大学机械工程学院	52	384	11.0	17.0
3	郭志刚	南京理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0