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摘要:
电机故障检测一般是通过使用先进的技术手段,在线监测异步电机的各种相关运行参数(如电压、电流、磁通、转速、温度、振动、局部放电等),判断设备是否处于正常状态.本文设计了基于数字信号处理器(Digital Slgnal Processor,DSP)的电机故障实时检测装置,通过电机轴频信号测取,特征提取,状态检测和状态分析实时检测电机故障,实验表明,相对传统单片机检测系统,利用数字信号处理器设计的检测系统不仅在速度上具有优势,还可实现二阶功率谱算法等较为复杂的分析方法,能有效提高电机轴频信号实时故障检测的准确性.
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文献信息
篇名 基于DSP的电机轴频信号实时故障检测系统研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 数字信号微处理器 电机 故障检测 功率谱
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 88-90
页数 分类号 TP277
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿丽清 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室 15 17 2.0 3.0
2 边琰 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室 9 13 3.0 3.0
3 李宏伟 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室 10 8 2.0 2.0
4 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室 1 1 1.0 1.0
5 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数字信号微处理器
电机
故障检测
功率谱
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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