基于小波包变换的精神疲劳多参数脑电分析

• 作者: 张莉 王鹏 范昭勇 陈民铀 高晋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 小波包 脑电 精神疲劳 节律提取 对数能量熵
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 144-147
• 分类号: R318
• 字数: 4372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.039

摘要

研究脑力劳动和运动引起的精神疲劳与脑电特征参数之间的相关性,以及这些特征参数在不同状态下的变化规律.通过对两种精神疲劳状态以及不疲劳状态下采集的脑电信号进行小波包分析,提取出脑电各节律并计算脑电对数能量熵,定性分析了各特征参数与不同状态间的关联性.实验结果表明,相较于不疲劳状态而言,前额叶区的脑电各节律相对功率和脑电对数能量熵在两种精神疲劳状态下均有显著变化.因此,前额叶区的脑电各节律相对功率与脑电对数能量熵可以作为衡量精神疲劳的生理指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	重庆大学电气工程学院	49	534	12.0	22.0
5	陈民铀	重庆大学电气工程学院	64	914	14.0	28.0
9	张莉	重庆大学电气工程学院	29	149	6.0	10.0
10	范昭勇		1	11	1.0	1.0
11	高晋		1	11	1.0	1.0