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摘要:
随着科学技术的进步,生产力大幅度提高,经济得到快速增长.但伴随着社会的不断发展,各种污染气体逐年增多,空气污染严重,其质量(API)不断下降.文章在综合考虑了空气污染所有相关因素后,根据实际数据对相关因素进行了选择.选择了影响最大的三个因素:可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮进行计算分析.通过采用统计回归分析的方法求解出它们对API的影响关系式,从而对空气的质量影响得到进一步的了解.
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文献信息
篇名 统计回归在API中的运用
来源期刊 企业技术开发(下半月) 学科 地球科学
关键词 可吸入颗粒 二氧化硫 二氧化氖 统计回归
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 高新论坛
研究方向 页码范围 39
页数 分类号 X823
字数 1297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2011.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 西南交通大学机械工程学院 36 79 5.0 6.0
2 王燕 西南交通大学机械工程学院 36 228 8.0 14.0
3 崔德琦 西南交通大学机械工程学院 6 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
可吸入颗粒
二氧化硫
二氧化氖
统计回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发(下半月)
半月刊
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出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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