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摘要:
医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。利用现在的图像处理技术来处理医学图像,比如获取发生癌变肝脏图像的效果并不是很明显。针对如何获取较清晰的特定感兴趣区域供医生辅助判断,本项目提出了一种基于医学图像轮廓的图像分割方法。其核心思想是用一种新的算法将组织器官图像的轮廓提取出来,然后对轮廓中的区域进行阈值分割。
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文献信息
篇名 基于医学图像轮廓的图像分割方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 医学图像 图像处理 辅助判断 轮廓 图像分割
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8899-8901
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗简 嘉兴学院数理与信息工程学院 4 15 2.0 3.0
2 何国青 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 沈雁南 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 黎升乐 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
5 方玫 嘉兴学院数理与信息工程学院 5 56 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像处理
辅助判断
轮廓
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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