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摘要:
数据链是无人作战飞机与地面控制系统之间的纽带,但是数据链延时会使地面操作员对战场态势的判断存在滞后和误差,从而易引起决策不当.在分析了无人作战飞机对地攻击过程中数据链延时对攻击决策影响的基础上,采用Unscented 卡尔曼滤波器估计了无人机和机动目标状态,然后采用一种状态外推算法和马尔科夫加速度模型分别对二者的状态进行了预测.仿真结果表明,该方法对数据链延时具有较好的补偿作用,可以减少因数据链延时造成的不良影响.
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文献信息
篇名 无人作战飞机数据链延时对攻击决策的影响及其补偿
来源期刊 科学技术与工程 学科 航空航天
关键词 无人作战飞机 数据链延时 卡尔曼滤波器 状态外推算法 马尔科夫加速度模型
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2043-2047
页数 分类号 V279
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝小平 西北工业大学航天学院 151 1034 16.0 21.0
2 陈占海 西北工业大学航天学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人作战飞机
数据链延时
卡尔曼滤波器
状态外推算法
马尔科夫加速度模型
研究起点
研究来源
研究分支
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科学技术与工程
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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