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摘要:
作业车间调度问题是制造业的一个经典 NP-hard 组合优化难题.提出一种基于混沌遗传规划的调度算法,利用遗传规划进行染色体的结构设计,采用混沌序列改善初始种群质量,利用混沌扰动来维持进化群体的多样性,并自适应调整个体权重,使算法具有优良的综合求解性能.实验表明,算法对典型的标准调度测试问题具有较强的全局搜索能力,甘特图表明其获得的最优解优于当前已知的最优解历史记录,对比结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解车间调度问题的混沌遗传规划方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 作业车间调度 混沌 遗传规划 组合优化
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-233
页数 分类号 TP301.6
字数 5463字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周强 滁州学院计算机科学与技术系 16 72 5.0 7.0
2 崔逊学 13 203 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
混沌
遗传规划
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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