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摘要:
TSP问题茁物流配送、选址等领域普遍存在,是当前相关领域研究的热点问题。本文提出在WebGIS环境下,利用遗传算法表求解该问题.首先,针对WebGIS数据,以实际地标经纬度信息作为初始点,提取路网拓扑结构,然后使用遗传算法采求解哈密顿路开最终给出优化路径。实验结装表明提出的方法具有良好的实际应用效果。
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文献信息
篇名 遗传算法求解WebGIS环境下的TSP问题
来源期刊 科技风 学科 数学
关键词 GIS GoogleEarth TSp 遗传算法 哈密顿
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 16-16
页数 分类号 O224
字数 1416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2011.16.014
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研究主题发展历程
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GIS
GoogleEarth
TSp
遗传算法
哈密顿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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264
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