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摘要:
多个不同最优染色体之间存在许多共有特征,如果进化过程中能识别这些优秀特征并尽可能遗传到后代个体中,则可以改善后代种群质量,加快遗传算法的收敛速度。在分析柔性作业调度问题的基础上,采用共生遗传算法并加入学习策略进行改进,在进化过程中学习父代优秀特征并指导后代的进化。通过实验测试,并与其他文献中的结果进行比较,表明改进算法在解的质量上有较好的效果。
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文献信息
篇名 带学习策略的遗传算法求解柔性作业调度问题
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 作业调度问题 共生遗传算法 学习策略 柔性
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP301
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.16.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王公堂 山东师范大学物理与电子科学学院 32 104 6.0 8.0
2 许化强 山东师范大学物理与电子科学学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业调度问题
共生遗传算法
学习策略
柔性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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