基于ICA的"歌一曲"分离

• 作者: 邓松 邓鑫阳 郭倜颖
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 歌曲分离 语音分离 独立成分分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 178-179
• 分类号: TP391
• 字数: 1790字
• 语种: 中文

摘要

在进行音乐处理的时候,很多情况下需要将歌曲中的歌声和背景音乐分别提取出来.本文主要基于独立成分分析和小渡变换两种核心理论,对歌曲中的歌声和背景音乐进行分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭倜颖	大连理工大学电子信息与电气工程学部	1	0	0.0	0.0
2	邓鑫阳	大连理工大学电子信息与电气工程学部	1	0	0.0	0.0
3	邓松		1	0	0.0	0.0