基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分

• 作者: 毛力 王晓锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络模拟 并行网络模拟 模拟性能 性能估计模型 拓扑划分 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TP393
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.028

摘要

要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分.为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法.分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分.在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛力	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	64	283	8.0	12.0
2	王晓锋	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	48	89	5.0	7.0