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摘要:
基于模糊理论与RBF神经网络建立了一种融合多种监测参数的提升机减速器状态综合评判与预报模型,并应用Visual Basic 6.0与Matlab 7.0开发工具开发了系统软件.该软件建立了一个数据库来管理减速器监测参数历史数据,并在此基础上来实现状态的评判或预报.通过实例分析测试了该软件的可靠性,结果显示该软件具有较高的精度和准确性.
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文献信息
篇名 矿井提升机减速器状态监测与预报系统设计与软件开发
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 提升机减速器 神经网络 状态监测 Matlab
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 271-272
页数 分类号 TD442
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.06.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴健 中国矿业大学机电工程学院 22 345 8.0 18.0
2 王松 中国矿业大学机电工程学院 7 20 2.0 4.0
3 刘同冈 中国矿业大学机电工程学院 62 419 11.0 16.0
4 夏聪 中国矿业大学机电工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
提升机减速器
神经网络
状态监测
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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