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摘要:
Monte-Carlo法是随机分析中统计型方法的典型方法,由于该法具有对随机量的变异性没有限制、对问题的维数不敏感以及其解答为相对精确解等优点得到广泛的关注.而样本生成是Monte-Carlo法随机分析的基础.目前Monte-Carlo法的主要抽样方法有传统抽样法和Latin-Hypercube抽样法.介绍了以上两种抽样方法的基本原理并分析了方法生成样本的有效性,并在此基础上做了进一步提高样本有效性的尝试.该做法简单高效,从而最终提高Monte-Carlo法随机分析的计算效率.通过理论分析和数值算例验证了该做法的有效性.
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文献信息
篇名 Monte-Carlo法随机分析中提高样本有效性的尝试
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 Monte-Carlo法 随机分析 样本有效性
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 8519-8524
页数 分类号 TU311.4
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.34.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范学明 华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑科学国家重点实验室 18 158 8.0 12.0
2 陶辛未 华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Monte-Carlo法
随机分析
样本有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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