基于LMS的图像自适应预测编码

• 作者: 周诠 肖化超
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 二维LMS算法 预测编码 自适应预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TP919.81
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.032

摘要

为了提高图像编码预测器的预测性能,提出了一种低复杂度,高效的自适应预测方法.采用LMS(Least.Mean Square)自适应滤波技术进行预测,并对预测值进行减邻城均位的改进,有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征,满足LMS算法的要求,使预测性能得以提高.通过对不同图像的仿真结果表明,该方法的预测差位图像的熵比GAP算法和MED算法的差位图像的熵要小0.1 bit/piexl左右,均方误差(MSE)也要小于后两者的均方误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周诠	中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国防科技重点实验室	31	158	7.0	11.0
2	肖化超	中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国防科技重点实验室	4	33	3.0	4.0