Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测

• 作者: 周冬明 聂仁灿 薛锦树 赵东风
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Unit-Linking脉冲耦合神经网络 RGB空间 彩色图像分割 彩色图像边缘检测
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.052

摘要

PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割.对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果.仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东风	云南大学信息学院通信工程系	193	1653	20.0	29.0
2	薛锦树	云南大学信息学院通信工程系	2	16	2.0	2.0
3	聂仁灿	云南大学信息学院通信工程系	46	337	11.0	16.0
4	周冬明	云南大学信息学院通信工程系	59	440	12.0	18.0