分层云不确定推理系统及其逼近性能分析

• 作者: 于少伟 朱峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 分层云推理系统 逼近性能 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 29-31,48
• 分类号: TP273|0174
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.008

摘要

为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统的逼近性能.采用基于云理论的新的不确定性推理模型来设计分层云不确定性推理系统并给出解析表达式.证明分层云不确定性推理系统对致密集上函数的逼近能力.结果表明:分层云不确定性推理系统的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,具有万能逼近性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于少伟	山东英才学院计算机学院	22	160	7.0	12.0
5	朱峰	山东英才学院计算机学院	1	1	1.0	1.0