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摘要:
针对视频帧图像背景复杂、字体大小变化较大等特点,提出一种改进的视频帧中文本区域定位算法.算法设计并实现一个交叉点检测算法,利用交叉点密度等边缘特征去除大部分非文字边缘以降低背景边缘对文本区域的影响,并对剩余边缘进行膨胀以形成候选文本区域,结合丈本区域特征和支持向量机算法区分文本区域和非文本区域.实验表明,该算法可以提取视频帧中90%以上的文本区域,并且文本区域定位准确率达92.0%.
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文献信息
篇名 改进的视频帧中文本区域定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 交叉点检测 图像膨胀 支持向量机
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 189-192
页数 分类号 TP391
字数 4002字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 电子科技大学计算机科学与工程学院 57 253 9.0 12.0
2 万明成 电子科技大学计算机科学与工程学院 9 74 5.0 8.0
3 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
4 张海云 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
交叉点检测
图像膨胀
支持向量机
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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