一种改进的混合蛙跳算法及其收敛性分析

• 作者: 曲文龙 许冀伟 贺毅朝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 粒子群优化 差分演化 全局收敛性 函数优化
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.011

摘要

为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性,对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺毅朝	石家庄经济学院信息工程系	53	677	14.0	25.0
2	曲文龙	石家庄经济学院信息工程系	11	69	5.0	8.0
3	许冀伟	石家庄经济学院信息工程系	9	52	3.0	7.0