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摘要:
Web服务技术的发展使得组合Web服务的应用成为可能,组合服务的QoS优化问题的重要性越来越明显.遗传算法与蚁群算法是解决QoS全局优化的两种方法,针对采用蚁群算法进行优化时易出现的收敛速度缓慢及遗传算法易陷入局部最优解,效率不高的问题,结合两种算法的优势,充分发挥蚁群算法正反馈特性与遗传算法的快速全局搜索能力,改善QoS全局优化算法,提高了算法的优化能力,从而更好地解决了Web服务的QoS全局优化问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 Web服务组合QoS全局优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 服务质量(QoS)全局优化 蚁群算法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-210
页数 分类号 TP301.6
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄渊胜 河海大学计算机与信息学院 38 335 10.0 17.0
2 陶振宏 中兴通信股份有限公司南京研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
服务质量(QoS)全局优化
蚁群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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