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摘要:
随着航天科技的迅猛发展,空间背景下非合作目标的分割问题已经成为人们关注的新焦点.SUSAN算法是一种新兴的并行边界类分割算法,采用USAN原理,通过对模板覆盖像素的统计来提取目标的特征.针对空间目标图像的特点,提出了一种基于SUSAN算法的空间目标分割算法.利用图像中目标的边缘轮廓信息进行特征提取,实现了人造目标与背景的分离.该算法具有抗噪声能力好、特征定位准确、计算速度快、能够较好的保持图像的特征结构信息等特点,非常适用于航天图像的实时分割处理.
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文献信息
篇名 基于SUSAN算法的空间目标分割算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 航空航天
关键词 图像分割 边缘信息 SUSAN算法 空间目标
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2533-2536
页数 分类号 V19
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳晓奎 西北工业大学航天学院 82 649 14.0 22.0
2 淡雪 西北工业大学航天学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
边缘信息
SUSAN算法
空间目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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