应用粗糙集提取柴油机故障数据特征

• 作者: 柴毅 殷杰 郭茂耘
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 自组织特征映射(SOM) 属性约简 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-234
• 分类号: TP274
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.064

摘要

根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究.由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴油机故障诊断数据为例进行特征提取,成功地将原始8个属性约简为3个,为后续研究工作打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	郭茂耘	重庆大学自动化学院	21	188	9.0	13.0
3	殷杰	重庆大学自动化学院	3	56	3.0	3.0