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摘要:
计划生成是AI领域的一个重要的研究分支,其相关研究成果在越来越多的领域得到应用.研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型,并给出基于该模型的状态推理机制;动态环境的不确定性则以先验概率的形式给出.针对先验概率主观性较强的缺点,进一步设计了一种先验概率的修订策略.在分析计划生成问题复杂程度的基础上,设计了基于A*算法的启发式算法;实验结果验证了该算法具有良好的精确性和可扩展性.
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文献信息
篇名 对抗条件下的计划生成过程建模及状态推理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态环境 计划生成 对抗条件下 先验概率
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,42
页数 分类号 TP18
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维明 国防科学技术大学信息系统与管理学院 61 666 16.0 23.0
2 刘忠 国防科学技术大学信息系统与管理学院 25 331 10.0 17.0
3 黄金才 国防科学技术大学信息系统与管理学院 27 180 8.0 12.0
4 朱承 国防科学技术大学信息系统与管理学院 16 184 7.0 13.0
5 修保新 国防科学技术大学信息系统与管理学院 5 28 3.0 5.0
6 武云鹏 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
计划生成
对抗条件下
先验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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