基于条件生成对抗网络的漫画手绘图上色方法

• 作者: 刘怡俊 梁培俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 漫画 手绘图 上色 深度学习 条件生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0891

摘要

提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的漫画手绘图自动上色方法.实验中,采用U型结构的生成器,对网络模型使用L1进行约束,在生成器和判别器的对抗式训练中,模型不断学习并优化手绘图到对应彩色图像间的映射关系,最后使用训练得到的条件GAN网络模型对手绘图上色.实验表明,使用这种方法可以有效并且快速地对漫画手绘图上色,同时保持可观的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怡俊	广东工业大学计算机学院	66	190	7.0	10.0
5	梁培俊	广东工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0