生成对抗网络研究综述

• 作者: 刘鹤丹 叶汉平 徐梦真 赵旭磊
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: GAN 神经对抗网络 二人博弈 人工智能 深度学习 生成式模型
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 93-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.11.029

摘要

生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)于2014年被Lan等人提出，该生成式模型受到二人零和博弈的影响，通过生成器和判别器的相互比较而形成。凭借生成数据质量较好的优势，GAN已被广泛应用于各科研领域，如图像生成与修复、人脸识别等多个领域中，均有较好的表现。本文介绍了GAN的基本概念、代表性模型、主要应用领域等基础知识，将GAN与传统类型的算法进行了优劣比较，最后阐述了对GAN未来前景的看法。