浅谈遗传算法的研究与改进

• 作者: 陆洁
• 来源期刊: 学园
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应度 交叉操作 仿粒子群变异
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 高等教育研究
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TP18
• 字数: 4804字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法,可以处理传统搜索方法难以解决的非线性问题.但是经典遗传算法存在局部收敛、收敛速度慢等缺点,这使得经典遗传算法有时很难找到全局最优解.本文针对经典遗传算法中所存在的缺点,采用阶段式的适应度函数、基于竞争机制的交叉方式和仿粒子群变异操作,使遗传算法的收敛速率、全局收敛概率都得到了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆洁		8	5	1.0	2.0