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摘要:
DAG图(Directed Acyclic Graph)广泛应用于数据库建模、工程设计等领域.DAG图一般用矩阵来存储,能够将矩阵存储的DAG图正确、美观地画出来,使得DAG图更直观,清晰,方便各种问题的分析和处理.DAG图的绘制包含分层、最小化边交叉数和删除哑结点.提出了基于遗传算法的分层和最小化边交叉数的方法和删除哑结点的启发式算法.实例结果表明提出的方法能有效解决DAG图绘制中的交叉点问题.
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文献信息
篇名 利用遗传算法改进DAG绘制的方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分层 最小化边交叉数 遗传算法 哑结点
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 172-174,222
页数 分类号 TP311
字数 4535字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑迎春 河北农业大学信息科学与技术学院 28 359 10.0 18.0
2 郭涛 河北农业大学信息科学与技术学院 22 76 5.0 7.0
3 么炜 河北农业大学信息科学与技术学院 21 84 4.0 8.0
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
分层
最小化边交叉数
遗传算法
哑结点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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