基于小波网络的主被动毫米波数据特征层融合

• 作者: 卢照敢 沈坤 黄峥
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波 主被动复合 小波神经网络 D-S证据理论 融合
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2492-2496
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.11.021

摘要

针对毫米波主被动数据决策层融合预处理代价高、丢失目标信息的缺点,提出了一种基于小波网络的毫米波主被动数据特征层融合方法.该方法从主被动数据中提取特征值,将特征值作为小波神经网络的输入,在小波网络中实现主被动数据的特征层融合,对目标进行识别.实验和计算机仿真表明,对与毫米波主被动数据融合,基于小波神经网络的特征层融合的识别率比基于D-S证据理论的决策层融合的识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄峥		9	180	4.0	9.0
2	沈坤		1	1	1.0	1.0
3	卢照敢		1	1	1.0	1.0