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摘要:
为提高图像的质量和实时传输效率,提出一种基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合算法.该算法首先对红外/被动毫米波图像分别进行非下采样轮廓波变换分解.然后,对于高频系数采用基于压缩感知的融合方法;低频系数部分则是采用基于图像方差的融合策略.再对融合后的高频、低频系数进行逆变换输出融合图像.最后通过实验仿真证实该算法得到的融合图像能很好地识别目标坦克.
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仿真实验
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 非下采样轮廓波 压缩感知 红外/被动毫米波复合制导
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 788-793
页数 6页 分类号 TN955+.1
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2017.06.0788
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂建英 福州大学数学与计算机科学学院 20 115 6.0 10.0
2 林晨晖 福州大学数学与计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非下采样轮廓波
压缩感知
红外/被动毫米波复合制导
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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