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摘要:
随着Internet的普及,Web日志挖掘成为一个新的研究课题.由于Web日志数据的半结构化,为了得到有效的挖掘模式,提高挖掘算法的效率,首先需要对数据预处理.该文详细介绍了Web日志数据预处理的四个步骤:数据清洗,用户识别,会话识别和路径补充,并实现了对某校院网日志记录的预处理,得到了理想的结果.
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Web日志挖掘
数据预处理
路径补全
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Web用户访问日志数据挖掘
数据预处理方法
Web日志数据挖掘中数据预处理模型的研究与建立
Web日志挖掘
数据挖掘
数据预处理
用户标识
会话标识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web日志预处理技术探析
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据预处理 数据清洗 用户识别 会话识别
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 2222-2223
页数 分类号 TP393
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (4)
1999(2)
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2002(5)
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
数据清洗
用户识别
会话识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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