基于群智能SOM算法的特征造型搜索技术

• 作者: 孙立镌 李峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征语义造型 自组织聚类 蚁群算法 粒子群
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP391
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.001

摘要

为解决语义特征化后复杂造型协同设计中造型共事库中的造型检索问题,提出了一种基于群智能自组织聚类算法.该算法首先将语义特征造型信息向量化,通过语义造型特征树得到语义特征造型特征集,以蚁群算法做为自组织准则,并以粒子群算法做为蚁群移动模型,将特征语义群分布在一个平面上进行聚类,递归收集聚类结果.试验证明,采用此种方法,可以对特征造型完成准确率很高的聚类,使特征库组织性得到了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	42	183	8.0	11.0
2	孙立镌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	658	13.0	19.0