自由搜索和微粒群算法的比较研究

• 作者: 周晖 徐晨 邵世煌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 自由搜索 微粒群优化 群集智能 比较
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法--自由搜索(FS),并将其和群集智能的典型实现--微粒群算法(PSO)进行了比较研究.首先,简要回顾了PSO算法的基本原理,作重分析了自由搜索算法的优化机制;然后,从生物学背景、寻优机制、仿真实验等方面对这两种算法进行了全面深入的比较.最后,对这两种算法的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	南通大学电子信息学院	48	235	9.0	13.0
5	邵世煌	东华大学信息科学与技术学院	74	906	16.0	27.0
6	徐晨	东华大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0