基于遗传算法和微粒群算法的自适应调制研究

• 作者: 游荣义 雷国伟 黄诗浩
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 遗传算法 微粒群算法 自适应调制
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 589-591,595
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文

摘要

以常用的几种数字调制为例介绍自适应调制技术,分别采用改进型遗传算法(GA)和随机微粒群算法(PSO),在恒定功率以及平均误比特率受限的情况下对系统的吞吐量进行优化,从而精确实时地对信道状态做出判断,并调整调制模式.仿真结果说明了系统能够在不同信道条件及业务需要下,自适应地调整其转换信噪比,使系统的通信可靠性与有效性达到有机地统一.同时比较了两种算法在自适应调制模式切换方面的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游荣义	集美大学理学院	42	292	9.0	15.0
2	雷国伟	集美大学理学院	37	121	6.0	8.0
3	黄诗浩	厦门大学物理系	2	4	2.0	2.0