基于 Powell 搜索法的简化微粒群算法

• 作者: 夏桂梅 苏长慧
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 微粒群算法 简化微粒群算法 Powell 搜索法 全局优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 3065字
• 语种: 中文

摘要

利用 Powell 搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点，在简化微粒群算法的基础上，结合Powell 搜索法，提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO 算法。改进算法将 Powell 搜索法融合在简化微粒群算法中，让 Powell 搜索法与简化微粒群算法进行交替搜索。同时微粒的迭代利用了 Powell 搜索法的强搜索能力，使得算法改善了简化微粒群算法因每个微粒采用相同迭代公式进行进化而造成的微粒间的弱差异性，避免了易出现早熟、搜索速度慢等缺点。仿真结果表明，与标准微粒群算法（PSO）、简化微粒群算法（SPSO）、文献[10]算法相比较，不论是对高维函数还是低维函数，改进的算法都能够有效地避免早熟问题，并能显著地提高收敛速度和收敛精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏桂梅	太原科技大学应用科学学院	42	210	6.0	14.0
2	苏长慧	太原科技大学应用科学学院	5	7	2.0	2.0