Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法

• 作者: 刘国志 苗晨
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1149-1154
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.06.030

摘要

提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度, 容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正, 使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较, 计算结果表明, 新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法(PSO, GPSO和NM-PSO算法).其次, 将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较.结果表明, 新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国志	辽宁石油化工大学理学院	36	107	5.0	7.0
2	苗晨	辽宁石油化工大学理学院	13	41	4.0	5.0