Powell搜索法和局部收缩微粒群算法的混合算法

• 作者: 刘国志 苗臣
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 其它学科
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2008.03.020

摘要

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法--Powell搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的.首先利用20个基准测试函数进行仿真计算并比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的3种算法(PSO,GPSO和NM-PSO算法).同时将新混合算法和最新的各种协同的PSO算法进行分析比较,比较结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于其他的进化算法.仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国志	辽宁石油化工大学理学院	36	107	5.0	7.0
2	苗臣	辽宁石油化工大学理学院	1	4	1.0	1.0