Hook-Jeveese搜索法和改进的微粒群算法的混合算法

• 作者: 刘国志 苗晨
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hook-Jeeves搜索法 微粒群算法 无约束最优化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与物理
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.01.026

摘要

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法Hooke-Jeeves搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的.利用6个基准测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的两种算法(PSO和与混沌相结合的PSO算法).仿真结果表明,新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国志	辽宁石油化工大学理学院	36	107	5.0	7.0
2	苗晨	辽宁石油化工大学理学院	13	41	4.0	5.0